지연이 있습니다. 그 이유와 비용.

모르는 언어로 이해받는 모든 방식에는 지연이 있습니다. 핵심은 Taiwa에 지연이 있는지가 아닙니다. 다른 대안과 비교했을 때 어떠한지, 그리고 그 지연을 줄이기 위해 우리가 무엇을 하느냐입니다.

번역의 세 가지 방식

고객이 이해받는 세 가지 경로입니다. 세 가지 모두 지연이 있습니다. 그중 하나만 보통 즉시라고 묘사되지만, 실제로는 그렇지 않습니다.

모국어 사용 상담원

지연: 없음. 대기: 나머지 전부.

번역이 없으므로 번역 지연도 없습니다. 다만 그 인력을 찾고, 연결하고, 근무 중이어야 합니다. 즉, 통화하는 모든 언어의 다국어 상담원을 채용해야 합니다. 장시간 운영이나 주당 몇 건 수준으로 들어오는 언어에는 맞지 않습니다.

전화 통역사

지연: 2–6초, 실시간 통역.

통화에 제3자가 참여합니다. 동시통역에서 발표된 연구에 따르면 전문 통역사는 화자보다 약 2–6초 뒤에 통역하며, 약 4초를 넘으면 문장을 더 많이 기억해야 하므로 정확도가 떨어집니다. 많은 전화 통화는 순차통역으로 진행됩니다. 양쪽이 번갈아 말하고 멈춘 뒤 기다리는 방식입니다. 이 경우 그 지연은 없지만 통화 시간이 길어집니다.

Taiwa

지연: 한 차례에 몇 초.

한 차례의 통제된 테스트에서 Taiwa의 번역 음성은 고객이 말하기 시작한 뒤 약 3–7초 뒤에 시작되었습니다. 대부분의 언어는 통역사에게 보고된 청취-발화 시간차와 비슷한 범위 안에 있었고, 한국어와 중국어는 약간 위였습니다. 기계는 사람처럼 문장을 작업 기억에 담아두지 않지만, 그렇다고 지연이 사라지지는 않습니다. 그 테스트에서는 고객이 문장을 끝내기도 전에 번역이 이미 재생되기 시작하는 경우가 많았습니다. 통화에 제3자도, 연결도, 대기도 없습니다.

통역사 수치는 동시통역의 청취-발화 시간차에 관한 발표 연구에서 가져왔습니다. ↓

지연의 하한이 존재하는 이유

아직 듣지 못한 문장은 번역할 수 없습니다.

번역은 받아쓰기가 아닙니다. 문장을 다른 언어로 바꾸려면 그 의미가 무엇인지 알 수 있을 만큼의 입력이 필요하고, "충분한" 양은 대개 문장의 대부분입니다.

"I went to the bank"를 예로 들면, 다음 몇 단어가 오기 전까지는 강둑인지 은행인지 알 수 없습니다. 대부분의 언어에서는 이 둘이 서로 다른 단어입니다. 일찍 추측하면 빠르지만 틀립니다. 기다리면 느리지만 맞습니다.

모든 동시통역사는 이 트레이드오프를 끊임없이 감수합니다. 너무 바짝 따라가면 화자가 의미를 다 만들기도 전에 그 의미를 확정해 버립니다.

이 하한의 일부는 기술적이 아니라 언어학적인 부분입니다. 더 빠른 하드웨어는 처리 시간을 줄일 수 있지만, 아직 도착하지 않은 의미를 어떤 시스템도 번역할 수는 없습니다. 그래서 어떤 실시간 번역도, 저희 번역도 즉시는 아닙니다.

독일어 문제

일부 언어는 지연을 더 키우며, 그 누구의 잘못도 아닙니다.

독일어는 종종 절의 끝까지 동사의 결정적 부분을 미룹니다. 일본어는 더 일관되게 서술어가 마지막에 옵니다. 그 부분이 도착하기 전까지는 누가, 무엇이 관련되었는지는 알 수 있지만 실제로 무슨 일이 일어났는지는 알 수 없습니다.

Ich habe den Vertrag gestern zusammen mit meinem Kollegen …

나는 그 계약을 어제 내 동료와 함께 …

gekündigt.

해지했다.

마지막 단어 이전의 모든 내용은 그것을 서명하는 것, 읽는 것, 잃어버리는 것 모두와 호환됩니다. 결정적인 동작이 가장 마지막에 옵니다.

독일어만의 문제도, 동사만의 문제도 아닙니다. 중국어, 일본어, 한국어는 예/아니오 질문임을 문장 맨 끝에서야 표시할 수 있습니다. 끝에 붙는 吗, か, 그리고 한국어의 종결 어미입니다. 앞부분에 단서가 있는 경우도 많지만, 안전한 영어 어순은 그 마지막 조각에 달려 있습니다. 평서문인가, 질문인가?

인간 통역사도 정확히 같은 벽에 부딪힙니다. 연구에서는 독일어에서 작업할 때 통역사들이 지연을 늘려야 했고, 절 끝에 도착하는 술어를 기다렸다고 묘사합니다. 이는 기계번역의 한계가 아니라 해당 언어의 특성입니다.

그래서 그 우려의 단순한 버전을 테스트해 봤습니다. 한 통제된 실행에서, 합성 음성으로, 마지막 두 단어에서 의미가 뒤집히는 독일어 문장을 번역하는 데 시간이 평범한 문장보다 더 걸리지는 않았습니다. 짧은 중국어, 일본어, 한국어 질문은 대응되는 평서문과 같은 속도로 돌아왔고, 영어가 앞에 두는 "Did…" 형태를 유지하며 올바르게 질문으로 처리되었습니다. 이것이 모든 긴 문장도 같은 방식으로 작동한다는 증명은 아닙니다. 다만 엔진이 마지막 동사나 조사를 기다리며 가만히 앉아 있지는 않는다는 것은 보여줍니다. 첫머리에서 시작해 나머지를 뒤에서 채웁니다.

직접 확인할 수 있습니다.

13개 언어의 합성 네이티브 음성으로 발화되고 DeepL Voice를 통해 영어로 실시간 번역된 한 통제된 문장입니다. 회색 막대는 원문 음성, 검은 막대는 첫 번역 음성입니다. 이번 단일 실행에서 13개 중 11개의 검은 막대가 회색 막대가 끝나기 전에 시작되었습니다. 문장이 아직 발화되는 동안 번역이 이미 재생되고 있었습니다.

발화번역 음성
0s2s4s6s8s10s12s
Deutsch
Italiano
Español
日本語
Français
Türkçe
Русский
Português
Polski
Nederlands
Svenska
한국어
中文

DeepL Voice 엔진으로 측정되었습니다. 한 문장, 언어별 합성 네이티브 음성 1개, 단일 실행, 원문 음량 정규화 및 무음 구간 제거 적용. 이는 벤치마크가 아니라 그 실행에서 실제로 일어난 결과입니다. 한국어와 중국어는 원문 음성이 끝난 뒤 약 0.6–0.7초 만에 시작되었습니다. DeepL은 엔진을 계속 개선하므로, 이 페이지를 좋은 스냅샷으로 남겨두기보다 재실행해 갱신합니다.

이에 대한 우리의 대응

문장 전체를 기다리지 않습니다.

DeepL은 화자가 멈출 때까지 가만히 있는 대신, 구문이 형성되는 대로 스트리밍하고 새로운 입력이 들어오면 텍스트를 갱신합니다. 위 차트에서 보듯 언제나 그렇지는 않지만, 번역이 문장이 끝나기 전에 시작되는 경우가 많습니다.

음성보다 텍스트가 먼저 도착합니다.

음성 합성이 필요하므로 텍스트가 일반적으로 음성 번역보다 먼저 나타납니다. 상담원은 읽으며 고객의 의미를 따라가다, 문장이 완전히 정리된 뒤에야 행동으로 옮길 수 있습니다.

텍스트는 그 자리에서 스스로 교정됩니다.

구문이 잠정적인 줄로 나타났다가 문장이 확정되면 갱신됩니다. 강둑이 은행으로 바뀌는 일이 텍스트 안에서 일어나며, 누구도 같은 말을 되풀이할 필요가 없습니다. 음성 번역은 반대입니다. 한 번 재생되면 되돌릴 수 없습니다.

듣기에 앞서 읽기

문장 중반의 텍스트입니다. 이탤릭체는 아직 형성 중이고, 정자체는 확정된 부분입니다. 상담원은 듣기 한 박자 앞서 의미를 읽습니다. Taiwa가 전화 통역사보다 나은 유일한 지점입니다. 통역사는 통역하면서 텍스트를 건네줄 수 없기 때문입니다.

지연은 현실입니다. 대안의 비용도 마찬가지입니다.

전화 통역사에는 설정 시간과 통화에 추가되는 인력이 따릅니다. 모국어 사용 상담원에게는 지연이 없습니다. 단, 근무 중일 때만. Taiwa는 그 트레이드오프가 대기, 이관, 모든 언어에 직접 인력을 배치하는 것보다 나은 통화를 위한 것입니다.